あるひとりのイベントプランナーが、嫌いな仕事を AI に任せて夜を取り戻した話(例としての物語)

A bright airy window workspace with a laptop, floral centerpiece samples, ribbon and fabric swatches, and a printed seating plan

6 min read

夜の9時、Maya はまだ自宅の食卓に座り、ノートパソコンを開いて、その日40通目のメールに返信しています。ある顧客は、花屋が確定したか知りたがっています。あるケータリング業者は、金曜までに最終の出席人数が必要です。会場が搬入時間を変えたので、彼女は4つの業者に伝えなければなりません。どれも、彼女が愛する仕事、すなわち美しいイベントを設計する仕事ではありません。どれもが、彼女を夜遅くまで起こしておく仕事です。ひとりで何かのサービス業を営んでいるなら、この感覚をまさに知っているはずです。

Maya は、ひとりのイベントプランナーがよく語る共通の型から組み立てた現実的な合成人物であり、特定の実在の人物ではありません。ただし下の流れは、どのプランナーでも真似できるものです。

その事業と、ぶつかった壁

Maya はひとりのイベント企画スタジオを営んでいます。結婚式、節目の誕生日、小さな企業の集まり。仕事は得意で、紹介が絶えず来ました。それこそが問題でした。新しいイベントのたびに、すでに彼女を溺れさせていた同じもの、つまり調整が倍増しました。業者へのメール、組むべき進行表、顧客からの質問、伝えるべき変更。彼女は、連絡と事務だけで週に15時間かそれ以上を費やしていると見積もっており、それが受けられるイベントの数の上限になっていました。メールに追いつけずに仕事を断るのは、収入を失うつらいやり方です。

最初に試して、続かなかったこと

最初の思いつきは、パートのアシスタントを雇うことでした。彼女の件数では計算が合わず、彼女の声と好みで返信できるよう誰かを育てるのは、節約できる時間より多くの時間がかかりました。凝ったイベント管理プラットフォームも試しましたが、それはチームや代理店向けに作られていて、使うより software と格闘する時間のほうが長くなりました。ひとり事業主に何度も現れる教訓は、答えはめったに大きな道具ではないということです。答えは、週を食い尽くすその一つの作業を取り除く、より軽い道具です。

最終的にうまくいった構成

Maya は事業のすべてを自動化したわけではありません。最も痛かった三つの調整作業を選び、そのそれぞれに AI を当てました。

業者へのメール。彼女は繰り返しの業者向けメッセージを ChatGPT で下書きし始め、イベントの詳細と伝えたい要点を渡すと、数秒で明快で礼儀正しいメールが返ってきます。今も一通ずつ読んで手直ししますが、白紙に向き合う部分、1通あたり10分を食っていた部分は消えました。よく使うメッセージの型の小さなライブラリを作り、口調がいつも彼女らしく出るようにしています。

顧客との通話。相談の通話に AI のメモ取りを加え、聞こうとしながら走り書きするのをやめました。録音し、書き起こし、やるべきことを自動でまとめてくれます。使ったことがなければ、私たちの AI メモ取りの初心者向けガイド が設定を追っており、本当に15分の作業です。通話のたびに、何も見返さずにやることリストへ変えられるきれいな要約が手元に残ります。

日程調整。予約のやり取りを 日程調整ツール に移し、時間を決めるために6通のメールを交わす代わりに、顧客が自分で枠を選べるようにしました。小さな変更ですが、受信箱からまるごと一つの種類のメッセージを取り除きました。

結果を、彼女自身の数字で

およそ2か月で、Maya は週の事務作業がおよそ15時間から6時間ほどに減ったと見積もっています。週に9時間が返ってきた計算で、その多くは以前失っていた夜です。取り戻した時間で彼女はより多くのイベントを受け、そのシーズンで、1日に1時間の労働も足さずにカレンダーが4割近く増えたと踏んでいます。顧客は道具のことには何も気づきませんでした。気づいたのは、彼女の返信が速くなり、あわてた様子が減ったことです。落ち着きと段取りを売る人にとって、それはそれ自体が一つのマーケティングです。

個々の勝利はどれも劇的ではありませんでした。業者メール1通あたり10分の節約、打ち込まずに済んだ通話の要約、起こらなかった日程のやり取り。しかしひとりの事業は、小さな摩擦の積み重ねで動いており、それらを取り除くと複利で効いてきます。これは、ひとりのマーケティングコンサルタントが顧客向け報告を9時間から2時間に減らした ときや、オンラインのフィットネスコーチが労働時間を増やさずに顧客名簿をほぼ倍にした ときに見たのと同じ型です。

変わらなかったことも名指ししておく価値があります。Maya は今も自分で各イベントを設計し、今も業者を選び、今も顧客と向き合って望みを理解します。AI は、本当に彼女である部分の仕事には決して触れませんでした。それが、凝ったプラットフォームが失敗した一方でこの構成が続いた静かな理由です。彼女は、二度とやらずに済むならうれしい部分に道具を向け、顧客が彼女を選ぶ理由となる部分にはしっかり手を置いたのです。ひとり事業主が AI を脅威に感じると言うとき、たいていはそれが手仕事を置き換えると想像しているからです。AI とともに栄えるプランナーやフリーランサーは逆をします。手仕事にもっと時間を使うのを妨げていたすべてを片づけるために、それを使うのです。

ここから持ち帰れること

三つの教訓は、イベント企画をはるかに超えてよく当てはまります。

  1. 事業全体ではなく、その作業を直す。Maya はオールインワンのプラットフォームを買いませんでした。最も時間を食う三つの仕事を見つけ、そのそれぞれに簡単な道具を置きました。まず5日間、あなたの週が実際にどこへ消えるかを追い、それから最悪の二つか三つに AI を向けましょう。
  2. 好みが物を言うところでは、輪の中に留まる。彼女は AI に読まずにメールを送らせることは決してありませんでした。顧客に対する彼女の声は製品の一部だからです。AI が下書きし、あなたが承認する。その釣り合いが、関係を危険にさらさずに速さを保ちます。
  3. 時間を数え、それを投じ直す。節約した時間は、何のためかを決めて初めて意味を持ちます。Maya は自分の時間をより多くの仕事に使いましたが、休息も数に入ります。見返りに名前を付けてください。さもないと、時間は静かに雑事で埋め戻されます。

夜の9時にまだメールを返しているのがあなたなら、すべてをひっくり返す必要はありません。あなたを最も遅くまで起こしておく一つの作業を選び、今週それに道具を一つ当ててください。関連する第一歩として、ひとりの不動産エージェントが遅い追客で見込み客を失うのをやめた 方法を見てください。溺れることと呼吸できることの隔たりは、たいてい三つの小さな変化にすぎません。

関連記事

あなたを就業後も机に縛りつける、その一つの作業は何ですか。コメントで名指ししてください。まず AI をどこへ向けるか提案します。

コメントする

上部へスクロール