¿Te has preguntado alguna vez si el bombo de la IA se traduce realmente en resultados en el mundo real para los propietarios de empresas individuales y microempresas? Mires donde mires hay otra promesa de que la inteligencia artificial aumentará la productividad, personalizará el marketing y te liberará tiempo. Pero para las tiendas unipersonales y las empresas familiares que forman la columna vertebral de la economía, lo que importa es si esas herramientas pueden resolver un problema acuciante en la actualidad. En el resumen de éxitos de esta semana destacamos dos empresas muy diferentes -una que construye robots voladores para hacer más seguras las misiones de búsqueda y rescate, y otra que forma a los médicos para que sean más empáticos- que demuestran que no hace falta un presupuesto de Silicon Valley para obtener grandes beneficios de la IA.
La IA como co-navegante: Sistemas Autónomos Americanos
Cuando el ex piloto y tecnólogo Oumar Willane lanzó American Autonomous Systems en 2024, su objetivo era sencillo: construir robots voladores que pudieran ayudar a los humanos a tomar mejores decisiones. Desde la búsqueda de personas desaparecidas hasta la inspección de líneas eléctricas, sus pequeños drones proporcionan un conocimiento de la situación que puede salvar vidas y reducir costes. Sin embargo, Willane no tardó en darse cuenta de que la autonomía exige algo más que un hardware inteligente: requiere la capacidad de procesar enormes volúmenes de datos de sensores y darles sentido en tiempo real. Ahí es donde entra en juego la IA.
“La IA es como un co-navegador, que trabaja a nuestro lado”, dijo Willane. En lugar de hacer que los desarrolladores escriban guiones interminables, su equipo utiliza modelos de aprendizaje automático para gestionar la codificación repetitiva y el procesamiento de datos a gran escala que requieren los drones. Estos modelos examinan las imágenes, las coordenadas GPS y los datos de telemetría, y muestran al operador posibles peligros u objetivos. La IA no sustituye al piloto humano, sino que le ayuda. Al tratar a la IA como un socio y no como un sustituto, American Autonomous Systems ha sido capaz de:
- Reduce el tiempo de obtención de la información: el sistema procesa rápidamente los flujos de datos en directo, proporcionando a los operadores información procesable en segundos en lugar de minutos.
- Mejora los índices de éxito de las misiones: los algoritmos de reconocimiento de patrones señalan posibles problemas antes de que se conviertan en problemas, aumentando la probabilidad de éxito de un rescate o una inspección.
- Menor riesgo operativo: La navegación con IA ayuda a evitar obstáculos y a reducir los errores humanos, manteniendo seguros tanto a los equipos como a las personas.
- Por qué es importante para ti: Aunque no construyas drones, la lección de American Autonomous Systems es que la IA puede descargarte de tareas repetitivas y ofrecerte información en tiempo real sin sustituirte. Los autónomos pueden utilizar técnicas similares -piensa en cuadros de mando potenciados por IA, previsión de inventarios u optimización de rutas- para liberarse del trabajo de poco valor.
- Empatía a escala: La formación médica impulsada por IA de Protoqual
- Pocas cosas se sienten más personales que una visita al médico. Sin embargo, enseñar a los atareados profesionales médicos a prestar una atención más empática es todo un reto para Protoqual, una empresa de diez empleados fundada por el Dr. Alan Altman. Al principio, el equipo analizaba manualmente miles de formularios de opinión de pacientes y elaboraba materiales de formación cliente por cliente. La demanda creció más rápido de lo que podían manejar, por lo que el cofundador Alex Altman contrató a especialistas en IA para que les ayudaran.
- En la actualidad, la plataforma de Protoqual procesa decenas de miles de encuestas de opinión y produce contenidos de formación personalizados para consultas y médicos individuales. Los modelos de lenguaje natural examinan los comentarios para identificar patrones: quejas sobre los tiempos de espera, elogios por el trato recibido, confusión sobre las instrucciones. A continuación, la IA ayuda a generar guiones y recursos multimedia que abordan esas cuestiones, y que expertos humanos revisan antes de su distribución.
- El cofundador Alex Altman recuerda el momento decisivo: “Las cosas evolucionaron tan deprisa que supimos que necesitábamos contratar a expertos externos para saber cómo podíamos aprovechar la IA”. Eso significaba admitir que no tenían todas las respuestas internamente e invertir en las asociaciones adecuadas. Su historia subraya una lección clave: las pequeñas empresas pueden dar un puñetazo por encima de su peso cuando combinan la experiencia en su campo con las herramientas de IA adecuadas.
- Por qué es importante para ti: Tanto si eres terapeuta, entrenador o consultor, es probable que recojas opiniones de tus clientes. Protoqual demuestra que incluso un equipo minúsculo puede convertir esos datos en servicios personalizados utilizando IA. La clave es integrar la revisión humana para que el asesoramiento siga siendo empático y digno de confianza.
- Lecciones de Lily: Construir recomendaciones inclusivas
- Aunque en un artículo anterior hablamos de Lily, la conserje de belleza con IA de RushLuxe, sus lecciones sobre datos inclusivos siguen siendo relevantes. La fundadora Krystle Toles creó Lily para ofrecer consejos personalizados sobre maquillaje y cuidado de la piel a personas de color. Para asegurarse de que la IA no reprodujera los prejuicios existentes, su equipo buscó e introdujo conjuntos de datos inclusivos y comprobó manualmente los resultados. A los probadores beta les encantaron los resultados: uno incluso comentó que “Lily me conoce mejor que mi mejor amiga”. El éxito inicial de RushLuxe demuestra que la transparencia de los datos y el compromiso de la comunidad generan confianza y lealtad.
La IA ya no es un concepto futurista reservado a la gran tecnología. Empresarios como Oumar Willane y Alex Altman la utilizan hoy para resolver problemas concretos, mejorar servicios y abrir nuevas fuentes de ingresos. Sus historias nos recuerdan que la IA es más poderosa cuando aumenta las habilidades humanas en lugar de sustituirlas. No dejes que la complejidad o la jerga te intimiden: empieza con un pequeño experimento, mide su impacto e itera. ¿Quién sabe? Tu empresa podría ser la próxima historia de éxito que presentemos en SoloAITool.com.
