Cuando piensas en historias de éxito de la IA, puede que te imagines las empresas emergentes de Silicon Valley o las empresas tecnológicas de vanguardia. Pero a veces los ejemplos más inspiradores proceden de los lugares menos esperados. Esta semana nos centramos en Bargreen Ellingson, una empresa de suministros para restaurantes de 65 años que adoptó discretamente una herramienta de IA generativa y obtuvo resultados espectaculares. Si alguna vez te has preguntado si la IA es práctica para una empresa tradicional con recursos limitados, esta historia te dará esperanzas. Repasaremos lo que hizo la empresa, por qué funcionó y qué puedes aprender de su trayectoria.
Conoce a Bargreen Ellingson y el motor de oportunidades de Netstock
Bargreen Ellingson es una empresa familiar que suministra equipos y suministros a restaurantes de toda Norteamérica. Como muchos mayoristas, depende de márgenes ajustados y de una gestión precisa del inventario. En agosto de 2025, el director de innovación de la empresa, Jacob Moody, decidió probar el Motor de Oportunidades de Netstock, una herramienta de IA generativa que se conecta a un panel de inventario existente. El Motor de Oportunidades ingiere datos del sistema ERP de la empresa y genera recomendaciones en tiempo real sobre qué pedir, cuánto almacenar y cuándo reabastecer. Netstock afirma que ha entregado un millón de recomendaciones hasta la fecha y que el 75 % de sus clientes han recibido sugerencias por valor de al menos 50.000 dólares.
Moody sabía que sus colegas se mostrarían escépticos. “Las viejas empresas familiares no confían mucho en el cambio ciego”, dijo a TechCrunch. En lugar de forzar la adopción, presentó la IA como una herramienta que los jefes de almacén podían elegir utilizar o ignorar. Esa elección resultó decisiva; los empleados se sintieron dueños del proceso, en lugar de resentirse por una tecnología impuesta.
Cómo ayudó la IA
- Descubrir acciones de alto valor: El Motor de Oportunidades detecta patrones en los datos de ventas y existencias que los humanos pasan por alto. Una recomendación se valoró en 50.000 dólares, lo que pone de manifiesto cuánto dinero puede estar ligado a las decisiones de inventario.
- Aumentar el personal, no sustituirlo: Moody hizo hincapié en que la IA no toma decisiones por sí sola. Los jefes de almacén revisan todas las sugerencias. Al mantener a los humanos en el bucle, la empresa mantiene el control al tiempo que se beneficia de los conocimientos generados por las máquinas.
- Capacitar a los trabajadores con menos experiencia: Algunos de los empleados de Bargreen sólo tienen títulos de bachillerato. La IA resume informes complejos para que estos empleados puedan entenderlos y actuar en consecuencia rápidamente. Esto reduce el tiempo de formación y aumenta la confianza.
- Aprender de las opiniones: El Motor de Oportunidades utiliza el aprendizaje por refuerzo; cada recomendación puede calificarse con un pulgar hacia arriba o hacia abajo y el modelo se ajusta en consecuencia. Cuanto más interactúe el equipo con él, mejores serán sus sugerencias.
Lecciones para solopreneurs y microempresas
Empieza con un pequeño piloto
Moody no desplegó la IA en toda la empresa. La introdujo gradualmente, dando tiempo a los directivos para probar el sistema y confiar en él. Para los empresarios autónomos, lo importante es experimentar con la IA a escala limitada. Prueba una herramienta de IA en una parte de tu flujo de trabajo antes de integrarla en todas partes.
Encuadrar la IA como copiloto
Una de las razones de la fuerza de esta historia es que la IA complementa la experiencia humana en lugar de sustituirla. Los directivos siguen tomando la decisión final y aprecian el ahorro de tiempo. Cuando adoptes la IA en tu propia empresa, preséntala como un asistente útil y no como una amenaza para tu función o la seguridad laboral de tu equipo.
Elige herramientas que encajen en las plataformas existentes
El Motor de Oportunidades de Netstock vive dentro de un cuadro de mandos que el equipo ya utiliza. Los empleados no tienen que aprender una nueva aplicación, simplemente ven aparecer nuevas sugerencias en territorio familiar. Si estás pensando en la IA, busca integraciones con software en el que ya confíes. Esto reduce la fricción de la incorporación y aumenta las posibilidades de que tu equipo acepte el cambio.
Iterar y proporcionar retroalimentación
El sistema de pulgares arriba y pulgares abajo del motor significa que los usuarios influyen directamente en el modelo. Del mismo modo, muchas herramientas de IA te permiten valorar o editar los resultados. No seas pasivo; valora activamente las recomendaciones y corrige las inexactitudes. Con el tiempo, tus comentarios mejorarán la relevancia del modelo para las necesidades específicas de tu empresa.
Pasos prácticos para repetir el éxito de Bargreen Ellingson
- Evalúa tus cuellos de botella: Identifica las áreas en las que confías en tu instinto o en informes obsoletos. El inventario, los precios y el servicio de atención al cliente son puntos de dolor habituales en las pequeñas empresas.
- Busca socios de IA: Herramientas como el Motor de Oportunidades de Netstock están diseñadas para las empresas de la cadena de suministro y el comercio minorista. Si perteneces a otra industria, busca soluciones de IA específicas del sector.
- Implica a tu equipo: Implica al personal en la decisión de adoptar la IA. Explícales las ventajas y dales la oportunidad de experimentar. Su aceptación determinará el éxito.
- Revisa e itera: Supervisa las recomendaciones. Apruébalas o recházalas conscientemente para que el modelo aprenda. Controla cuánto tiempo o dinero te ahorra la IA.
- Amplía de forma responsable: Una vez que veas los resultados de un piloto, amplía el uso de la IA gradualmente. Mantén siempre a un humano en el bucle, especialmente en las decisiones de alto riesgo.
La tradición se une a la tecnología
La historia de Bargreen Ellingson demuestra que no hace falta ser un gigante tecnológico para beneficiarse de la IA. Empezando a pequeña escala, manteniendo el control humano y eligiendo la herramienta adecuada, la empresa convirtió un riesgo potencial en una ventaja competitiva. A medida que la IA generativa se va incorporando a las aplicaciones principales, los empresarios individuales y las microempresas tienen una oportunidad de oro para modernizar sus operaciones sin perder su toque personal. Inspírate en esta historia de éxito de 65 años y piensa en cómo un asistente de IA cuidadosamente implementado podría hacer que tu empresa fuera más eficiente, resistente y empoderada.
