6 min read
Jedes Ein-Personen-Unternehmen, das KI ernsthaft nutzt, braucht einen festen Ort für seine dauerhaften Anweisungen. Ihre Preise, Ihre Tonalität, Ihre Regeln für Kunden, die Referenzdokumente, die Sie ständig hineinkopieren. Diesen Kontext in jeden neuen Chat neu einzutippen, ist die größte Zeitverschwendung, die wir bei kleinen Unternehmen mit KI beobachten. Alle drei großen Assistenten bieten inzwischen eine Lösung: Custom GPTs in ChatGPT, Projects in Claude und Gems in Gemini. Auf den ersten Blick wirken sie ähnlich. Sie sind aber für unterschiedliche Aufgaben gebaut, und wer die richtige Wahl trifft, muss seine Einrichtung nicht in sechs Monaten neu aufbauen.
Dies ist ein Nachschlage-Leitfaden. Setzen Sie ein Lesezeichen, denn wir werden immer wieder darauf verlinken, sobald eine neue Funktion erscheint.
Das schnelle Fazit
- Wählen Sie ein Claude Project, wenn sich Ihre Arbeit um lange Dokumente und laufende Kundenaufträge dreht und Sie Anweisungen, Dateien und den Gesprächsverlauf eines Auftrags beisammen haben möchten.
- Wählen Sie ein Custom GPT, wenn Sie eine wiederkehrende Aufgabe in ein Werkzeug verpacken möchten, das Sie an andere weitergeben können, etwa an einen Kunden, eine Assistenz oder die Öffentlichkeit.
- Wählen Sie ein Gem, wenn Ihr Unternehmen bereits mit Google Workspace (Gmail, Docs, Drive) arbeitet und Sie einen schlanken, spezialisierten Helfer direkt dort möchten, wo Sie ohnehin arbeiten.
Jetzt die Details hinter jeder Empfehlung.
Was alle drei gemeinsam haben
Bei allen drei können Sie benutzerdefinierte Anweisungen speichern (feste Vorgaben, die die KI jedes Mal befolgt, etwa „antworte immer in der Sie-Form“ oder „nenne nie einen Preis ohne Eilzuschlag“) und Wissensdateien anhängen (Dokumente, auf die die KI zugreifen kann, etwa Ihre Preisliste oder Ihren Styleguide). Alle drei halten diese Einrichtung bereit, sodass jeder neue Chat Ihr Unternehmen schon kennt.
Wegen dieser gemeinsamen Grundlage ist die Wahl bei einfachen Aufgaben weniger wichtig, als viele denken. Wenn Sie nur „meine Markenstimme, jedes Mal“ wollen, reicht jeder der drei. Die Unterschiede zeigen sich darin, wie sie mit laufender Arbeit, dem Teilen und dem umgebenden Ökosystem umgehen.
Claude Projects: am besten für laufende, dokumentenlastige Arbeit
Anthropic beschreibt Projects als eigenständige Arbeitsbereiche mit eigenem Chatverlauf und eigener Wissensbasis. In der Praxis heißt das: ein Project pro Kunde oder pro Geschäftsbereich, in dem alle zugehörigen Gespräche liegen.
Wo es glänzt:
- Berater, Texter und Designer, die mehrere langfristige Kunden parallel betreuen. Jeder Kunde bekommt ein Project mit Briefing, bisherigen Ergebnissen und Vorlieben.
- Arbeit rund um lange Dokumente wie Verträge, Berichte oder Manuskripte, bei der die KI die echten Dateien lesen soll und nicht Ihre Zusammenfassung davon.
- Inhaber, die frühere Gespräche zum selben Auftrag wiederfinden möchten, ohne eine endlose Chatliste zu durchsuchen.
Wo es schwächelt: Projects sind für Sie gemacht (und in Team-Tarifen für Ihre Kollegen), nicht dafür, einer externen Person ein ausgereiftes Werkzeug in die Hand zu geben. Wenn Ihre Kunden Ihre Einrichtung direkt nutzen sollen, schauen Sie sich anderswo um.
Unsere beispielhafte Geschichte über eine selbstständige Hundefriseurin, die mit einem einzigen KI-Projekt weniger Terminausfälle hat, zeigt dieses Muster in einem Dienstleistungsbetrieb.
Custom GPTs: am besten, um eine Aufgabe für andere nutzbar zu machen
Das Hilfe-Center von OpenAI erklärt, wie man beim Erstellen eines GPT vorgeht: Sie beschreiben, was Sie möchten, fügen Anweisungen und Dateien hinzu und wählen Zusatzfunktionen wie Websuche oder Bilderzeugung. Der entscheidende Unterschied zu den anderen beiden ist die Verbreitung. Ein Custom GPT lässt sich per Link teilen oder veröffentlichen, und so wird Ihr Know-how zu etwas, das auch andere nutzen können.
Wo es glänzt:
- Coaches und Lehrende, die ihren Kunden einen „Hausaufgabenhelfer“ geben möchten, der auf ihre Methode trainiert ist.
- Dienstleister, die einen Vorqualifizierungs-Assistenten anbieten, zum Beispiel „beschreiben Sie Ihre Küche, und ich sage Ihnen, was Sie vor dem Beratungstermin ausmessen sollten“.
- Inhaber, die ein GPT über Aktionen mit externen Diensten verbinden möchten (Anbindungen an die APIs anderer Software, also die Türen, über die Apps miteinander sprechen), sofern sie ein wenig technische Einrichtung nicht scheuen.
Wo es schwächelt: Ein Custom GPT ist ein Werkzeug, kein Arbeitsbereich. Gespräche lassen sich nicht so sauber nach Kunden gruppieren wie in Projects. ChatGPT bietet dafür auch eine eigene Projects-Funktion, weshalb viele ChatGPT-Nutzer am Ende beides verwenden. Prüfen Sie die aktuelle Tarifseite von OpenAI, um zu sehen, wer GPTs erstellen und wer sie nur nutzen kann, denn die Verfügbarkeit hat sich im Lauf der Zeit zwischen den Tarifen verschoben.
Gemini Gems: am besten für Unternehmen mit Google Workspace
Googles Hilfeseite zum Verwenden von Gems in Gemini-Apps beschreibt Gems als angepasste Versionen von Gemini, die auf Ihren Anweisungen aufbauen. Stellen Sie sich ein Gem als Spezialisten vor, den Sie schnell hinzuziehen: einen „Angebotsprüfer“, einen „Newsletter-Redakteur“, einen „Verfasser höflicher Zahlungserinnerungen“.
Wo es glänzt:
- Unternehmen, deren Dokumente bereits in Google Drive liegen und deren E-Mails über Gmail laufen.
- Inhaber, die lieber mehrere kleine Helfer mit jeweils einem Zweck möchten als einen großen Arbeitsbereich.
- Menschen, die lieber kostenlos und schlank anfangen und erst upgraden, wenn sie an Grenzen stoßen.
Wo es schwächelt: Gems sind bewusst einfach gehalten. Sie sind hervorragend für eine wiederkehrende Aufgabe, aber weniger geeignet, um monatelange kundenspezifische Gesprächsverläufe an einem Ort geordnet zu halten.
Im direkten Vergleich: welches Werkzeug für welche Aufgabe
- „Schreib jedes Mal in meiner Markenstimme“: jeder der drei. Nutzen Sie den Assistenten, für den Sie bereits zahlen.
- „Halte alles zu Kunde X an einem Ort“: Claude Project (oder ein ChatGPT-Project).
- „Gib meinen Kunden ein Werkzeug, das auf meine Methode trainiert ist“: Custom GPT.
- „Ein schneller Spezialist direkt neben Gmail und Docs“: Gem.
- „Analysiere lange Verträge und Berichte“: Claude Project.
- „Mehrere kleine Helfer für verschiedene Routineaufgaben“: Gems.
Fünf Regeln, die unabhängig von Ihrer Wahl gelten
- Formulieren Sie Anweisungen als Regeln, nicht als Wünsche. „Nenne nie Preise, die nicht in der angehängten Preisliste stehen“ schlägt „sei genau“.
- Führen Sie ein einziges Masterdokument. Legen Sie Preise und Regeln in einer Datei ab, die Sie aktualisieren und dann neu hochladen, statt Anweisungen an drei Stellen zu bearbeiten.
- Laden Sie nichts hoch, was Sie nicht auch per E-Mail verschicken würden. Kundenverträge mit personenbezogenen Daten verdienen einen zweiten Gedanken. Unser Vergleich von ChatGPT Locked Chats, Temporary Chat und Claude Incognito erklärt die Datenschutzeinstellungen, die Sie kennen sollten.
- Testen Sie mit einer kniffligen Frage. Bevor Sie sich auf eine Einrichtung verlassen, fragen Sie etwas, das Ihre Anweisungen nicht abdecken, und prüfen Sie, ob die KI Unsicherheit zugibt oder etwas erfindet.
- Überprüfen Sie alles einmal pro Quartal. Preise ändern sich, Leistungen ändern sich, und veraltete Anweisungen erzeugen selbstsichere falsche Antworten.
Unterm Strich für Solo-Selbstständige
Wählen Sie keine Plattform wegen dieser einen Funktion. Wählen Sie den Assistenten, den Sie zum Schreiben und Denken ohnehin bevorzugen, und nutzen Sie dessen Version gespeicherter Anweisungen richtig. Wenn Sie wirklich unentschlossen sind, richten Sie das Werkzeug nach Ihrer Hauptarbeit aus: Projects für Kundenarbeit, GPTs zum Teilen, Gems für Google-zentrierte Unternehmen. Wer am meisten aus KI herausholt, hat nicht die ausgefallensten Werkzeuge. Es sind die, die aufgehört haben, ihr Unternehmen in jeden Chat neu einzutippen.
Welches nutzen Sie, und wofür? Schreiben Sie es uns in die Kommentare, und wir nehmen die besten Praxisbeispiele in diesen Leitfaden auf.
Weiterlesen
- So richten Sie Claude Duet ein, damit sein Morgenbriefing einem Ein-Personen-Unternehmen wirklich hilft
- Die KI-Autonomieleiter: Wie ein Solo-Unternehmen entscheidet, was KI ohne Rückfrage tun darf
- Wie eine selbstständige Hundefriseurin mit einer Buchungsseite und einem einzigen KI-Projekt Terminausfälle reduziert hat
