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每个认真使用 AI 的一人企业，都需要一个固定的地方来存放长期有效的指令。你的价格、你的语气风格、你的客户政策，还有那些你总是反复粘贴的参考文件。在每个新对话里重新输入这些背景信息，是我们在使用 AI 的小企业中看到的最大的时间浪费。如今三大主流助手都提供了解决办法：ChatGPT 里的 custom GPTs、Claude 里的 Projects，以及 Gemini 里的 Gems。它们表面上看起来很像，但设计用途各不相同。选对了，就能省得你六个月后再把整套设置推倒重来。
这是一篇参考指南。建议收藏，因为每当有新功能推出，我们都会继续链接回这里。
快速结论
- 选择 Claude Project：如果你的工作围绕长文档和持续的客户项目展开，并且希望同一项工作的指令、文件和对话记录都放在一起。
- 选择 custom GPT：如果你想把一项可重复的任务打包成工具，交给别人使用，比如客户、助理或公众。
- 选择 Gem：如果你的业务已经运行在 Google Workspace（Gmail、Docs、Drive）上，并且想在日常工作的地方配一个轻量、专门的小帮手。
下面是每个结论背后的详细说明。
三者的共同点
三者都允许你保存自定义指令（AI 每次都会遵守的固定规则，比如“始终用简体中文回答”或“报价时一定要包含加急费”），并附上知识文件（AI 可以参考的文件，比如你的价目表或风格指南）。三者都会把这套设置准备好，让每个新对话一开始就了解你的业务。
正因为有这个共同基础，对于简单的工作来说，选哪个并没有人们想象的那么重要。如果你只是想要“每次都用我的品牌语气”，三者中任何一个都可以。真正的差别在于它们如何处理持续性工作、如何分享，以及周边的生态系统。
Claude Projects：最适合持续进行、文档密集的工作
Anthropic 将 Projects 描述为独立的工作空间，每个都有自己的对话记录和知识库。实际使用时，就是每个客户或每个业务领域对应一个 Project，所有相关对话都放在里面。
优势所在：
- 同时服务多个长期客户的顾问、文案和设计师。每个客户一个 Project，里面放着需求简报、过往交付成果和客户偏好。
- 围绕长文档展开的工作，比如合同、报告或书稿，你希望 AI 读的是原始文件，而不是你写的摘要。
- 希望回看同一项工作的历史对话，而不必在一长串没有尽头的聊天列表里翻找的老板。
不足之处：Projects 是为你自己（在团队方案中也包括你的同事）设计的，并不适合把一个打磨好的工具交给外部人员使用。如果你希望客户直接使用你的设置，请考虑其他选项。
我们的示例故事《一位独立宠物美容师如何用一个 AI 项目减少爽约》展示了这种模式在服务型企业中的实际应用。
Custom GPTs：最适合把任务打包给别人使用
OpenAI 的帮助中心介绍了如何创建 GPT：描述你想要的效果，添加指令和文件，再选择额外功能，比如网页搜索或图像生成。它与另外两者的关键区别在于分发。custom GPT 可以通过链接分享，也可以公开发布，让你的专业经验变成别人也能使用的东西。
优势所在：
- 想给客户提供一个按自己方法训练的“作业助手”的教练和培训师。
- 提供预评估助手的服务型企业，例如“描述一下你的厨房，我会告诉你咨询前需要量哪些尺寸”。
- 愿意做一点技术设置、想通过动作功能（连接其他软件的 API，也就是应用之间互相沟通的通道）把 GPT 接入外部服务的老板。
不足之处：custom GPT 是工具，不是工作空间。对话不会像 Projects 那样按客户整齐归类。为此 ChatGPT 也推出了自己的 Projects 功能，所以很多 ChatGPT 用户最后两者都在用。由于不同方案的可用范围一直在变化，请查看 OpenAI 当前的方案页面，了解谁可以创建 GPT、谁只能使用 GPT。
Gemini Gems：最适合使用 Google Workspace 的企业
Google 的帮助页面在 Gemini 应用中使用 Gems 将 Gems 描述为围绕你的指令打造的 Gemini 定制版本。可以把 Gem 想象成随叫随到的专家：一个“提案审阅员”、一个“简报编辑”、一个“措辞礼貌的催款文案”。
优势所在：
- 文件已经放在 Google Drive、邮件都走 Gmail 的企业。
- 更喜欢多个小巧、单一用途的帮手，而不是一个大型工作空间的老板。
- 喜欢先免费、轻量地开始，碰到限制再升级的人。
不足之处：Gems 刻意保持简单。它们非常适合处理单一的重复性任务，但不太适合把几个月来针对不同客户的对话记录集中整理在一个地方。
并排对比：什么工作用哪个
- “每次都用我的品牌语气写作”：三者任选其一。用你已经付费的那个助手就好。
- “把客户 X 的所有资料放在一个地方”：Claude Project（或 ChatGPT 的 Project）。
- “给我的客户一个按我的方法训练的工具”：custom GPT。
- “在 Gmail 和 Docs 旁边随时可用的专家”：Gem。
- “分析长篇合同和报告”：Claude Project。
- “处理各种杂事的几个小帮手”：Gems。
无论选哪个都适用的五条规则
- 把指令写成规则，而不是愿望。“绝不提供附件价目表以外的价格”比“要准确”有效得多。
- 只保留一份主文档。把价格和政策存放在一个文件里，更新后重新上传，而不是在三个地方分别修改指令。
- 不会用邮件发出的东西，就不要上传。含有个人信息的客户合同值得三思。我们对 ChatGPT Locked Chats、Temporary Chat 和 Claude Incognito 的比较介绍了值得了解的隐私设置。
- 用一个刁钻的问题测试。在依赖任何设置之前，问它一个你的指令没有涵盖的问题，看它是承认不确定，还是凭空编造。
- 每个季度检查一次。价格会变，服务会变，过时的指令会让 AI 信心十足地给出错误答案。
给一人企业的最终建议
不要因为这一个功能去选平台。选择你本来就更喜欢用来写作和思考的助手，然后好好利用它保存指令的功能。如果你真的拿不定主意，就根据你的主要工作来选：客户工作用 Projects，分享用 GPTs，以 Google 为中心的企业用 Gems。从 AI 中获益最多的老板，并不是工具最花哨的那些人，而是那些不再在每个对话里重新输入自己业务信息的人。
你在用哪一个，用来做什么？欢迎在评论区告诉我们，我们会把最好的真实设置案例加入这份指南。
