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“Há muito pouco do que fazemos em que precisamos de modelos de fronteira.” Não é uma frase que você espera do CEO de um dos maiores bancos do mundo, em um evento sobre inteligência artificial. Mas foi o que o CEO do Goldman Sachs, David Solomon, disse a uma plateia de pequenos empresários em 22 de outubro, segundo a reportagem da Fortune sobre o lançamento.
“Modelos de fronteira” é o jargão do setor para os sistemas de IA mais novos, mais poderosos e geralmente mais caros, a linha de topo que cada empresa lança para vencer a corrida dos benchmarks. O ponto de Solomon era que a maior parte do trabalho do dia a dia de um negócio não precisa deles. Ele disse que eles importam em áreas como cibersegurança, defesa e descoberta de medicamentos, e que essas questões são separadas do uso das ferramentas básicas que já existem para tocar um negócio.
Esta é a minha opinião, e vou tentar colocá-la à prova em vez de só aplaudir: para a maioria de quem empreende sozinho, Solomon está certo. Mas ele está certo por um motivo mais específico do que “barato é bom”, e existem alguns trabalhos em que pagar pelo melhor modelo realmente compensa.
O contexto: uma aposta de 500 milhões de dólares na IA dos pequenos negócios
O comentário veio no lançamento do novo Small Business AI Institute do Goldman, parte de um novo compromisso de 500 milhões de dólares com seu tradicional programa 10,000 Small Businesses. Como descreve o anúncio do programa, o instituto reúne Google, Anthropic, OpenAI e Meta para treinamento, além de pesquisas sobre como pequenas empresas usam IA e ajuda no acesso a capital. O Google, por exemplo, está oferecendo seu certificado AI Professional a quase 20 mil donos e funcionários, com três meses grátis de Google AI Pro.
A pesquisa que o Goldman divulgou junto é a parte mais reveladora. Em uma pesquisa do Babson College com egressos do programa, feita em agosto, 73% dos donos que usam IA gastam menos de 100 dólares por mês com ela, e 16% usam apenas ferramentas gratuitas. Mesmo assim, 86% já usam IA de alguma forma. Ou seja, os pequenos negócios já estão tirando valor sem comprar a linha de topo. Solomon estava descrevendo o que os donos já fazem, não apenas dando conselhos.
Por que “você não precisa da fronteira” se sustenta para quem trabalha sozinho
A maioria das tarefas é bem delimitada
Escrever um e-mail de acompanhamento, resumir uma ligação, reescrever a descrição de um produto, transformar anotações no roteiro de uma proposta, categorizar despesas. São trabalhos bem definidos, com um formato de resposta claro. Modelos intermediários e até gratuitos lidam bem com eles, porque a parte difícil costuma ser dar à IA seus dados e seu contexto, não poder bruto de raciocínio. Um modelo de topo que não conhece seus preços vai chutar do mesmo jeito.
O gargalo é a configuração, não a inteligência
A mesma pesquisa do Babson mostrou que só 15% dos egressos dizem que a IA está totalmente integrada às operações principais, e 77% querem mais treinamento. Essa lacuna não vem de modelos fracos. Vem de donos que não têm um prompt salvo, uma ficha com seus dados ou um fluxo de trabalho repetível. Trocar de modelo não resolve nada para um processo que ainda não existe.
Ferramentas caras punem o uso esporádico
Solomon também disse que “no momento, esta é uma tecnologia cara”, e que o objetivo é “fazer certo, não fazer mais rápido”. Para um negócio de uma pessoa só, cada assinatura disputa espaço com o investimento em anúncios e com o seu próprio salário. Pagar um plano premium que você abre duas vezes por semana é a versão IA da academia que você não frequenta. Se você não tem certeza de como os planos por uso se somam, nosso guia para iniciantes sobre créditos de IA mostra como fazer o orçamento.
Onde o argumento falha
Uma leitura cética tem que valer para os dois lados. “Você raramente precisa de modelos de fronteira” não é o mesmo que “você nunca precisa”. Veja onde eu pagaria pela linha de topo sem hesitar:
- Documentos longos e complicados com algo sério em jogo. Revisar um contrato de locação comercial de 40 páginas, um contrato com cliente ou um pedido de financiamento, em que deixar passar uma cláusula custa dinheiro de verdade. Modelos mais fortes são visivelmente melhores em manter um documento longo em mente e encontrar contradições. (Eles ainda não substituem um advogado.)
- Trabalho de agente em várias etapas. Quando você pede para uma IA fazer sozinha uma sequência de tarefas, como pesquisar, comparar e redigir em vários apps, pequenos erros se acumulam. Modelos mais fortes erram menos em cada etapa, e isso faz diferença no total.
- Números com os quais você vai tomar decisões. Montar um modelo de preços, uma previsão de fluxo de caixa ou uma calculadora de orçamentos. Um modelo mais barato pode entregar algo que parece certo e está sutilmente errado.
- Seu fluxo de trabalho mais valioso. Se um único processo traz a maior parte da sua receita (por exemplo, as propostas de um consultor), o salto de qualidade pode valer 20 dólares por mês, mesmo que todo o resto rode em ferramentas gratuitas.
Repare no padrão: a fronteira vale o preço quando o custo de um erro é alto ou a tarefa é longa. Não vale para tarefas repetitivas de volume.
A regra que eu daria a quem empreende sozinho
Em vez de perguntar “qual é a melhor IA”, faça duas perguntas sobre cada tarefa:
- Se a IA errar um pouco, quanto isso me custa? Uma legenda desajeitada não custa nada. Um número errado em um orçamento custa um cliente.
- Qual o tamanho ou a complexidade do que eu entrego para ela? Um parágrafo de anotações é fácil. Uma pilha de contratos ou uma tarefa em vários apps é difícil.
Custo baixo e entrada curta: use o plano gratuito ou o mais barato, seja ChatGPT grátis, Claude grátis ou Gemini grátis (comparamos os três na nossa comparação de planos gratuitos para negócios de uma pessoa). Custo alto ou entrada longa: use o modelo mais forte a que você tiver acesso e confira o trabalho. É isso. A maioria dos donos vai descobrir que 80% ou mais das suas tarefas caem no primeiro grupo.
O que isso significa para as empresas de IA que querem você
Há uma ironia discreta no fato de os quatro laboratórios de fronteira patrocinarem um instituto cujo anfitrião acabou de dizer que a fronteira é quase sempre desnecessária para pequenos negócios. Isso também indica para onde o mercado está indo. Os laboratórios sabem que pequenos negócios não vão pagar preços premium por tarefas rotineiras, e é por isso que continuam surgindo modelos mais baratos e rápidos, como vimos na última leva de lançamentos de modelos econômicos. A disputa pelos seus 20 dólares está empurrando a IA “boa o suficiente” para o gratuito.
É uma boa notícia, com um alerta. À medida que as ferramentas básicas ficam mais baratas, a vantagem passa para o quanto você as configura bem: seus prompts, suas instruções salvas, sua ficha de dados, seu hábito de revisar. Esse trabalho é gratuito, e nenhuma atualização de modelo faz isso por você.
Minha conclusão
Alguns vão ler o comentário de Solomon como uma forma de diminuir a IA. É o contrário. É uma permissão para os pequenos negócios pararem de correr atrás do modelo mais novo e começarem a montar fluxos de trabalho com as ferramentas que já têm. Gaste sua primeira hora configurando, não comprando. Faça upgrade só para as uma ou duas tarefas em que um erro realmente doeria.
Você paga um plano premium de IA, e conseguiria citar a tarefa específica que o justifica? Conte nos comentários. Se não conseguir citar nenhuma, talvez essa seja a sua resposta.
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