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“우리가 하는 일 중에 프런티어 모델이 필요한 일은 거의 없습니다.” 세계 최대 은행 중 한 곳의 CEO가, 그것도 인공지능 행사에서 할 말이라고는 생각하기 어렵습니다. 하지만 포춘의 출범 행사 보도에 따르면, 골드만삭스 CEO David Solomon은 10월 22일 소기업 대표들로 가득 찬 행사장에서 바로 이렇게 말했습니다.
“프런티어 모델”은 가장 새롭고, 가장 강력하며, 보통 가장 비싼 AI 시스템을 가리키는 업계 용어입니다. 각 회사가 벤치마크 경쟁에서 이기려고 내놓는 최상위 모델이죠. Solomon의 요지는 기업의 일상 업무 대부분에는 그런 모델이 필요 없다는 것이었습니다. 그는 사이버 보안, 국방, 신약 개발 같은 분야에서는 중요하지만, 그것은 사업을 운영하기 위해 이미 존재하는 기본 도구를 쓰는 일과는 별개의 문제라고 말했습니다.
제 의견은 이렇습니다. 그냥 박수를 치기보다는 검증해 보겠습니다. 대부분의 1인 사업자에게 Solomon의 말은 옳습니다. 다만 그 이유는 “싼 게 좋다”보다 더 구체적이며, 최상위 모델에 돈을 쓸 가치가 정말 있는 일도 몇 가지 있습니다.
배경: 소기업 AI에 거는 5억 달러
이 발언은 골드만삭스가 새로 만든 Small Business AI Institute 출범 행사에서 나왔습니다. 이는 오랜 프로그램인 10,000 Small Businesses에 대한 5억 달러 규모의 새로운 투자 약속의 일부입니다. 프로그램 발표에 따르면, 이 연구소는 Google, Anthropic, OpenAI, Meta와 함께 교육을 제공하고, 소기업의 AI 활용에 관한 연구와 자금 조달 지원도 합니다. 예를 들어 Google은 약 2만 명의 사업주와 직원에게 AI Professional 자격 과정과 함께 Google AI Pro 3개월 무료 이용을 제공합니다.
더 의미심장한 것은 골드만삭스가 함께 공개한 설문조사입니다. 뱁슨 칼리지가 8월에 프로그램 수료생을 대상으로 한 조사에서 AI를 쓰는 사업주의 73%가 AI에 한 달 100달러 미만을 쓰고, 16%는 무료 도구만 씁니다. 그런데도 86%가 이미 어떤 형태로든 AI를 쓰고 있습니다. 즉 소기업은 최상위 요금제를 사지 않고도 이미 가치를 얻고 있습니다. Solomon은 조언만 한 것이 아니라 사업주들이 이미 하고 있는 일을 설명한 셈입니다.
“최첨단은 필요 없다”가 1인 사업에 통하는 이유
대부분의 작업은 범위가 분명하다
후속 이메일 쓰기, 통화 내용 요약, 제품 설명 다시 쓰기, 메모를 제안서 개요로 정리하기, 지출 분류하기. 모두 정의가 분명하고 답의 형태도 명확한 일입니다. 중간급 모델은 물론 무료 모델도 잘 해냅니다. 어려운 부분은 보통 순수한 추론 능력이 아니라 AI에게 내 사실 정보와 맥락을 주는 것이기 때문입니다. 내 가격을 모르는 최상위 모델도 결국 추측할 뿐입니다.
병목은 지능이 아니라 준비다
같은 뱁슨 조사에서 AI가 핵심 업무에 완전히 통합되었다고 답한 수료생은 15%에 불과했고, 77%는 더 많은 교육을 원했습니다. 이 격차는 모델이 약해서 생긴 것이 아닙니다. 저장해 둔 프롬프트도, 사실 정보 정리표도, 반복할 수 있는 작업 절차도 없기 때문입니다. 아직 존재하지도 않는 업무 절차에는 모델을 업그레이드해도 아무 도움이 되지 않습니다.
비싼 도구는 가끔 쓰는 사람에게 불리하다
Solomon은 또 “지금으로서는 비싼 기술”이라며, 목표는 “더 빨리 하는 것이 아니라 제대로 하는 것”이라고 말했습니다. 1인 사업에서는 모든 구독료가 광고비, 그리고 내 몫의 수입과 경쟁합니다. 일주일에 두 번 여는 프리미엄 요금제에 돈을 내는 것은 가지도 않는 헬스장 회원권의 AI 버전입니다. 사용량 기반 요금제가 어떻게 쌓이는지 잘 모르겠다면, AI 크레딧 입문 가이드에서 예산 세우는 법을 설명합니다.
이 주장이 무너지는 지점
회의적으로 본다면 양쪽 모두를 따져야 합니다. “프런티어 모델은 거의 필요 없다”는 “절대 필요 없다”와 같은 말이 아닙니다. 제가 망설임 없이 최상위 요금제에 돈을 낼 상황은 다음과 같습니다.
- 길고 복잡하며 걸린 것이 큰 문서. 40쪽짜리 상가 임대차 계약서, 고객 계약서, 지원금 신청서처럼 조항 하나를 놓치면 실제로 돈을 잃는 문서를 검토할 때입니다. 더 강한 모델은 긴 문서를 계속 염두에 두고 모순을 찾아내는 데 눈에 띄게 뛰어납니다. (그래도 변호사를 대신하지는 못합니다.)
- 여러 단계로 이어지는 에이전트 작업. 여러 앱을 오가며 조사하고, 비교하고, 초안을 쓰는 일련의 작업을 AI가 스스로 하게 하면 작은 실수가 쌓입니다. 강한 모델은 단계마다 실패가 적고, 그 차이가 누적됩니다.
- 결정의 근거가 될 숫자. 가격 모델, 현금 흐름 예측, 견적 계산기를 만들 때입니다. 저렴한 모델은 그럴듯해 보이지만 미묘하게 틀린 결과를 낼 수 있습니다.
- 가장 가치가 큰 업무 흐름. 한 가지 업무가 매출 대부분을 만든다면(예를 들어 컨설턴트의 제안서), 나머지는 모두 무료 도구로 돌리더라도 그 품질 향상은 월 20달러의 가치가 있을 수 있습니다.
패턴을 보세요. 최첨단 모델이 제값을 하는 것은 실수의 대가가 크거나 작업이 길 때입니다. 대량의 반복 업무에는 그렇지 않습니다.
1인 사업자에게 권하고 싶은 규칙
“어떤 AI가 최고인가”를 묻는 대신, 작업마다 두 가지를 물어보세요.
- AI가 여기서 조금 틀리면 나는 얼마를 잃는가? 어색한 SNS 문구는 아무 손해도 없습니다. 견적서의 숫자 하나가 틀리면 고객을 잃습니다.
- 입력이 얼마나 길고 복잡한가? 메모 한 단락은 쉽습니다. 계약서 더미나 여러 앱에 걸친 작업은 어렵습니다.
손실이 적고 입력이 짧다면 무료 또는 가장 저렴한 요금제를 쓰세요. 무료 ChatGPT든, 무료 Claude든, 무료 Gemini든 상관없습니다(1인 사업을 위한 무료 요금제 비교에서 비교했습니다). 손실이 크거나 입력이 길다면 쓸 수 있는 가장 강한 모델을 쓰고 결과를 확인하세요. 그게 전부입니다. 대부분의 사업주는 자기 작업의 80% 이상이 첫 번째 경우에 속한다는 것을 알게 될 것입니다.
여러분을 노리는 AI 기업들에게 주는 의미
네 개의 프런티어 연구소가 모두 후원하는 연구소에서, 정작 주최자가 최첨단은 소기업에 대부분 필요 없다고 말했다는 데에는 조용한 아이러니가 있습니다. 동시에 시장이 어디로 가는지도 보여 줍니다. 연구소들은 소기업이 일상 업무에 비싼 값을 치르지 않는다는 것을 알고 있습니다. 그래서 최근 저가 모델 출시 행렬에서 보았듯, 더 싸고 빠른 모델이 계속 나오는 것입니다. 여러분의 20달러를 둘러싼 경쟁이 “충분히 쓸 만한” AI를 무료 쪽으로 밀어내고 있습니다.
좋은 소식이지만 한 가지 주의할 점이 있습니다. 기본 도구가 싸질수록 경쟁력은 그 도구를 얼마나 잘 준비해 두느냐로 옮겨 갑니다. 프롬프트, 저장된 지침, 사실 정보 정리표, 검토 습관 말입니다. 이 작업은 무료이고, 어떤 모델 업그레이드도 대신해 주지 않습니다.
제 결론
Solomon의 발언을 AI를 깎아내리는 말로 읽는 사람도 있을 것입니다. 실제로는 정반대입니다. 소기업이 최신 모델을 쫓아다니는 대신 이미 가진 도구로 업무 흐름을 만들기 시작해도 된다는 허락입니다. 첫 한 시간은 쇼핑이 아니라 준비에 쓰세요. 실수가 정말 뼈아플 한두 가지 작업에만 업그레이드하면 됩니다.
프리미엄 AI 요금제를 쓰고 계신가요? 그 비용을 정당화하는 구체적인 작업을 말할 수 있나요? 댓글로 알려 주세요. 하나도 떠오르지 않는다면, 그것이 답일지도 모릅니다.
