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« Il y a très peu de choses que nous faisons pour lesquelles nous avons besoin de modèles de pointe. » Ce n’est pas une phrase qu’on attend du PDG de l’une des plus grandes banques du monde, lors d’un événement consacré à l’intelligence artificielle. C’est pourtant ce que David Solomon, PDG de Goldman Sachs, a déclaré devant une salle de patrons de petites entreprises le 22 octobre, selon le compte rendu du lancement par Fortune.
Les « modèles de pointe » (frontier models en anglais) désignent dans le jargon du secteur les systèmes d’IA les plus récents, les plus puissants et généralement les plus chers, le haut de gamme que chaque entreprise lance pour gagner la course aux benchmarks. Le propos de Solomon : la plupart du travail quotidien d’une entreprise n’en a pas besoin. Il a précisé qu’ils comptent dans des domaines comme la cybersécurité, la défense et la découverte de médicaments, et que ces sujets sont distincts de l’utilisation des outils de base qui existent déjà pour faire tourner une entreprise.
Voici mon avis, et je vais essayer de le mettre à l’épreuve plutôt que d’applaudir : pour la plupart des entrepreneurs solo, Solomon a raison. Mais il a raison pour une raison plus précise que « ce qui est bon marché est bien », et il existe quelques tâches pour lesquelles payer le meilleur modèle est vraiment rentable.
Le contexte : un pari de 500 millions de dollars sur l’IA des petites entreprises
La remarque a été faite lors du lancement du nouveau Small Business AI Institute de Goldman, dans le cadre d’un nouvel engagement de 500 millions de dollars pour son programme historique 10,000 Small Businesses. Comme le décrit l’annonce du programme, l’institut associe Google, Anthropic, OpenAI et Meta pour la formation, ainsi que des recherches sur l’usage de l’IA par les petites entreprises et un soutien pour l’accès au financement. Google, par exemple, propose son certificat AI Professional à près de 20 000 dirigeants et salariés, avec trois mois gratuits de Google AI Pro.
L’enquête partagée par Goldman à cette occasion est la partie la plus révélatrice. Dans une enquête du Babson College menée en août auprès des diplômés du programme, 73 % des dirigeants qui utilisent l’IA y consacrent moins de 100 dollars par mois, et 16 % n’utilisent que des outils gratuits. Pourtant, 86 % utilisent désormais l’IA sous une forme ou une autre. Autrement dit, les petites entreprises en tirent déjà de la valeur sans acheter le haut de gamme. Solomon décrivait ce que font déjà les dirigeants, il ne se contentait pas de donner des conseils.
Pourquoi « vous n’avez pas besoin du haut de gamme » tient la route pour un solo
La plupart des tâches sont bien délimitées
Rédiger un e-mail de relance, résumer un appel, réécrire une fiche produit, transformer des notes en plan de proposition, catégoriser des dépenses. Ce sont des tâches bien définies, avec une forme de réponse claire. Les modèles intermédiaires, et même gratuits, s’en sortent bien, car la difficulté consiste généralement à donner à l’IA vos informations et votre contexte, pas à fournir une puissance de raisonnement brute. Un modèle haut de gamme qui ne connaît pas vos tarifs les inventera quand même.
Le goulot d’étranglement, c’est la mise en place, pas l’intelligence
La même enquête Babson montre que seuls 15 % des diplômés estiment que l’IA est pleinement intégrée à leurs activités principales, et 77 % voudraient davantage de formation. Cet écart ne vient pas de modèles trop faibles. Il vient de dirigeants qui n’ont ni prompt enregistré, ni fiche d’informations, ni flux de travail reproductible. Passer à un meilleur modèle ne change rien pour un processus qui n’existe pas encore.
Les outils chers pénalisent l’usage occasionnel
Solomon a aussi déclaré que « pour l’instant, c’est une technologie coûteuse », et que l’objectif est de « bien faire les choses, pas de les faire plus vite ». Pour une entreprise d’une personne, chaque abonnement entre en concurrence avec le budget publicitaire et votre propre rémunération. Payer une formule premium que vous ouvrez deux fois par semaine, c’est la version IA de l’abonnement à la salle de sport que vous n’utilisez pas. Si vous ne savez pas bien comment s’additionnent les formules à l’usage, notre guide pour débutants sur les crédits IA explique comment budgétiser.
Là où l’argument s’effondre
Une lecture sceptique doit fonctionner dans les deux sens. « Vous avez rarement besoin de modèles de pointe » ne veut pas dire « vous n’en avez jamais besoin ». Voici les cas où je paierais le haut de gamme sans hésiter :
- Les documents longs et complexes à fort enjeu. Relire un bail commercial de 40 pages, un contrat client ou une demande de subvention, où rater une clause coûte vraiment de l’argent. Les modèles plus puissants gardent nettement mieux en tête un long document et repèrent les contradictions. (Ils ne remplacent toujours pas un avocat.)
- Le travail d’agent en plusieurs étapes. Quand on demande à une IA d’enchaîner seule plusieurs tâches, comme chercher, comparer et rédiger dans plusieurs applications, les petites erreurs s’accumulent. Les modèles plus puissants se trompent moins à chaque étape, et cela finit par compter.
- Les chiffres sur lesquels vous allez agir. Construire un modèle de tarification, une prévision de trésorerie ou un calculateur de devis. Un modèle moins cher peut produire quelque chose qui semble juste et qui est subtilement faux.
- Votre flux de travail le plus rentable. Si un seul processus apporte l’essentiel de votre chiffre d’affaires (par exemple les propositions d’un consultant), le gain de qualité peut valoir 20 dollars par mois, même si tout le reste tourne sur des outils gratuits.
Remarquez le schéma : le haut de gamme vaut son prix quand le coût d’une erreur est élevé ou la tâche est longue. Pas pour les corvées répétitives.
La règle que je donnerais à un entrepreneur solo
Au lieu de vous demander « quelle est la meilleure IA », posez deux questions pour chaque tâche :
- Si l’IA se trompe légèrement, combien cela me coûte-t-il ? Une légende maladroite ne coûte rien. Un mauvais chiffre sur un devis vous coûte un client.
- Quelle est la longueur ou la complexité de ce que je lui donne ? Un paragraphe de notes, c’est facile. Une pile de contrats ou une tâche sur plusieurs applications, c’est difficile.
Coût faible et entrée courte : utilisez l’offre gratuite ou la moins chère, que ce soit ChatGPT gratuit, Claude gratuit ou Gemini gratuit (nous les avons comparés dans notre comparatif des offres gratuites pour les entreprises solo). Coût élevé ou entrée longue : utilisez le modèle le plus puissant auquel vous avez accès, et vérifiez son travail. C’est tout. La plupart des dirigeants constateront que 80 % ou plus de leurs tâches entrent dans la première catégorie.
Ce que cela signifie pour les entreprises d’IA qui vous courtisent
Il y a une ironie discrète à voir les quatre grands laboratoires sponsoriser un institut dont l’hôte vient de dire que le haut de gamme est le plus souvent inutile pour les petites entreprises. Cela laisse aussi entrevoir la direction du marché. Les laboratoires savent que les petites entreprises ne paieront pas des prix premium pour des corvées, et c’est pourquoi des modèles moins chers et plus rapides continuent d’arriver, comme on l’a vu avec la dernière vague de modèles à petit prix. La concurrence pour vos 20 dollars pousse l’IA « suffisamment bonne » vers la gratuité.
C’est une bonne nouvelle, avec une mise en garde. À mesure que les outils de base deviennent moins chers, l’avantage se déplace vers la qualité de votre mise en place : vos prompts, vos instructions enregistrées, votre fiche d’informations, votre habitude de relecture. Ce travail est gratuit, et aucune mise à niveau de modèle ne le fera à votre place.
Ma conclusion
Certains liront la remarque de Solomon comme une façon de minimiser l’IA. C’est l’inverse. C’est une permission pour les petites entreprises d’arrêter de courir après le dernier modèle et de commencer à construire des flux de travail avec les outils qu’elles ont déjà. Consacrez votre première heure à la mise en place, pas au shopping. Ne montez en gamme que pour la ou les deux tâches où une erreur ferait vraiment mal.
Payez-vous une formule d’IA premium, et pourriez-vous citer la tâche précise qui la justifie ? Dites-le-nous en commentaire. Si vous n’en trouvez aucune, c’est peut-être votre réponse.
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