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“Es gibt sehr wenig, was wir tun, wofür wir Frontier-Modelle brauchen.” Diesen Satz erwartet man nicht vom Chef einer der größten Banken der Welt, schon gar nicht auf einer Veranstaltung über künstliche Intelligenz. Doch genau das sagte Goldman-Sachs-CEO David Solomon am 22. Oktober vor einem Saal voller Kleinunternehmer, wie Fortune in seinem Bericht über den Start schreibt.
“Frontier-Modelle” ist Branchenjargon für die neuesten, leistungsstärksten und meist teuersten KI-Systeme, also die Spitzenklasse, die jedes Unternehmen veröffentlicht, um im Benchmark-Rennen vorne zu liegen. Solomons Punkt: Die meiste alltägliche Arbeit in einem Unternehmen braucht sie nicht. Sie seien wichtig in Bereichen wie Cybersicherheit, Verteidigung und Medikamentenforschung, und diese Themen seien etwas anderes als die Nutzung der Basiswerkzeuge, die es bereits gibt, um ein Unternehmen zu führen.
Hier ist meine Meinung, und ich will sie auf die Probe stellen, statt nur zu applaudieren: Für die meisten Selbstständigen hat Solomon recht. Aber er hat aus einem genaueren Grund recht als “billig ist gut”, und es gibt einige Aufgaben, bei denen sich das Spitzenmodell wirklich bezahlt macht.
Der Kontext: eine 500-Millionen-Dollar-Wette auf KI für kleine Unternehmen
Die Bemerkung fiel beim Start von Goldmans neuem Small Business AI Institute, Teil einer neuen Zusage von 500 Millionen Dollar für das langjährige Programm 10,000 Small Businesses. Wie die Programmankündigung beschreibt, holt das Institut Google, Anthropic, OpenAI und Meta für Schulungen an Bord, dazu Forschung darüber, wie kleine Firmen KI nutzen, und Unterstützung beim Zugang zu Kapital. Google bietet zum Beispiel sein AI Professional Certificate fast 20.000 Inhabern und Beschäftigten an, mit drei Monaten Google AI Pro kostenlos.
Aufschlussreicher ist die Umfrage, die Goldman dazu veröffentlicht hat. In einer Umfrage des Babson College unter Absolventen des Programms aus dem August geben 73 % der KI-nutzenden Inhaber weniger als 100 Dollar im Monat für KI aus, und 16 % nutzen ausschließlich kostenlose Tools. Trotzdem setzen inzwischen 86 % KI in irgendeiner Form ein. Mit anderen Worten: Kleine Unternehmen ziehen bereits Nutzen daraus, ohne die Spitzenklasse zu kaufen. Solomon beschrieb, was Inhaber schon tun, und gab nicht nur Ratschläge.
Warum “Sie brauchen die Spitzenklasse nicht” für Selbstständige trägt
Die meisten Aufgaben sind klar umrissen
Eine Nachfass-E-Mail schreiben, ein Gespräch zusammenfassen, eine Produktbeschreibung umschreiben, Notizen in eine Angebotsgliederung verwandeln, Ausgaben kategorisieren. Das sind klar definierte Aufgaben mit einer klaren Antwortform. Mittelklasse-Modelle und sogar kostenlose Modelle erledigen sie gut, denn der schwierige Teil ist meist, der KI Ihre Fakten und Ihren Kontext zu geben, nicht rohe Denkleistung. Ein Spitzenmodell, das Ihre Preise nicht kennt, rät sie trotzdem.
Der Engpass ist die Einrichtung, nicht die Intelligenz
Dieselbe Babson-Umfrage ergab, dass nur 15 % der Absolventen KI als vollständig in ihr Kerngeschäft integriert sehen, und 77 % wünschen sich mehr Schulung. Diese Lücke entsteht nicht durch schwache Modelle. Sie entsteht, weil Inhabern ein gespeicherter Prompt, ein Faktenblatt oder ein wiederholbarer Ablauf fehlt. Ein besseres Modell hilft nichts bei einem Prozess, den es noch gar nicht gibt.
Teure Tools bestrafen gelegentliche Nutzung
Solomon sagte außerdem, “im Moment ist das eine teure Technologie”, und das Ziel sei, “es richtig zu machen, nicht schneller”. Für ein Ein-Personen-Unternehmen konkurriert jedes Abo mit dem Werbebudget und dem eigenen Gehalt. Ein Premium-Tarif, den Sie zweimal pro Woche öffnen, ist die KI-Version des Fitnessstudio-Abos, das Sie nicht nutzen. Wenn Sie unsicher sind, wie sich nutzungsbasierte Tarife summieren, erklärt unser Einsteigerleitfaden zu KI-Credits die Budgetplanung.
Wo das Argument nicht mehr trägt
Eine skeptische Lesart muss in beide Richtungen gehen. “Sie brauchen selten Frontier-Modelle” ist nicht dasselbe wie “Sie brauchen sie nie”. Hier würde ich ohne Zögern für die Spitzenklasse bezahlen:
- Lange, unübersichtliche Dokumente mit echtem Risiko. Einen 40-seitigen Gewerbemietvertrag, einen Kundenvertrag oder einen Förderantrag prüfen, bei dem eine übersehene Klausel echtes Geld kostet. Stärkere Modelle behalten ein langes Dokument spürbar besser im Blick und finden Widersprüche. (Einen Anwalt ersetzen sie trotzdem nicht.)
- Mehrstufige Agentenarbeit. Wenn eine KI selbstständig eine Kette von Aufgaben erledigen soll, etwa recherchieren, vergleichen und entwerfen über mehrere Apps hinweg, summieren sich kleine Fehler. Stärkere Modelle scheitern pro Schritt seltener, und das macht am Ende viel aus.
- Zahlen, auf deren Grundlage Sie handeln. Ein Preismodell, eine Liquiditätsprognose oder einen Angebotsrechner erstellen. Ein günstigeres Modell kann etwas liefern, das richtig aussieht und subtil falsch ist.
- Ihr wertvollster Arbeitsablauf. Wenn ein einziger Prozess den Großteil Ihres Umsatzes bringt (etwa die Angebote eines Beraters), kann der Qualitätssprung 20 Dollar im Monat wert sein, selbst wenn alles andere mit kostenlosen Tools läuft.
Beachten Sie das Muster: Die Spitzenklasse ist ihren Preis wert, wenn ein Fehler teuer ist oder die Aufgabe lang ist. Für Routinearbeit in großer Menge lohnt sie sich nicht.
Die Regel, die ich Selbstständigen geben würde
Statt zu fragen “welche KI ist die beste”, stellen Sie zu jeder Aufgabe zwei Fragen:
- Wenn die KI hier leicht danebenliegt, was kostet mich das? Eine holprige Social-Media-Bildunterschrift kostet nichts. Eine falsche Zahl in einem Angebot kostet einen Kunden.
- Wie lang oder komplex ist die Eingabe? Ein Absatz Notizen ist einfach. Ein Stapel Verträge oder eine Aufgabe über mehrere Apps ist schwer.
Geringe Kosten und kurze Eingabe: Nutzen Sie die kostenlose oder günstigste Stufe, ob kostenloses ChatGPT, kostenloses Claude oder kostenloses Gemini (wir haben sie in unserem Vergleich der Gratis-Tarife für Selbstständige gegenübergestellt). Hohe Kosten oder lange Eingabe: Nutzen Sie das stärkste Modell, auf das Sie Zugriff haben, und prüfen Sie seine Arbeit. Das ist alles. Die meisten Inhaber werden feststellen, dass 80 % oder mehr ihrer Aufgaben in die erste Gruppe fallen.
Was das für die KI-Firmen bedeutet, die um Sie werben
Es liegt eine stille Ironie darin, dass alle vier Spitzenlabore ein Institut sponsern, dessen Gastgeber gerade gesagt hat, die Spitzenklasse sei für kleine Unternehmen meist unnötig. Es zeigt auch, wohin sich der Markt bewegt. Die Labore wissen, dass kleine Unternehmen für Routinearbeit keine Premiumpreise zahlen, und deshalb kommen immer wieder günstigere, schnellere Modelle auf den Markt, wie wir bei der jüngsten Welle preiswerter Modellveröffentlichungen gesehen haben. Der Wettbewerb um Ihre 20 Dollar drückt “gut genug”-KI in Richtung kostenlos.
Das ist eine gute Nachricht, mit einer Warnung. Je billiger die Basiswerkzeuge werden, desto mehr verlagert sich der Vorteil darauf, wie gut Sie sie einrichten: Ihre Prompts, Ihre gespeicherten Anweisungen, Ihr Faktenblatt, Ihre Prüfroutine. Diese Arbeit ist kostenlos, und kein Modell-Upgrade nimmt sie Ihnen ab.
Mein Fazit
Manche werden Solomons Bemerkung als Abwertung von KI lesen. Das Gegenteil ist der Fall. Sie ist eine Erlaubnis für kleine Unternehmen, nicht mehr dem neuesten Modell hinterherzulaufen und stattdessen Arbeitsabläufe mit den Tools aufzubauen, die sie schon haben. Verbringen Sie Ihre erste Stunde mit Einrichten, nicht mit Einkaufen. Rüsten Sie nur bei den ein oder zwei Aufgaben auf, bei denen ein Fehler wirklich wehtun würde.
Zahlen Sie für einen Premium-KI-Tarif, und könnten Sie die konkrete Aufgabe nennen, die ihn rechtfertigt? Schreiben Sie es in die Kommentare. Wenn Ihnen keine einfällt, ist das vielleicht Ihre Antwort.
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