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想象一个周二的晚上。一位新线索填写了你网站上的表单，AI 步骤判断这条线索是热是冷，一封回复草稿进入你的收件箱，电子表格里也多了一行记录。一切运行得很漂亮，直到某天月份才过半，你的自动化工具却告诉你任务额度用完了。
这样的意外并不少见，因为三大自动化工具现在对 AI 的收费方式截然不同。所以我们不比功能清单，而是让这个小小的工作流分别跑一遍 Zapier、Make 和 n8n，看看一人公司要付出多少成本。
测试工作流：每月 150 条线索
我们的例子是这样的。每条新的表单线索都会触发五个步骤：
- 表单触发器启动。
- AI 步骤对线索进行分类。
- 一个不含 AI 的步骤把线索添加到电子表格。
- 另一个步骤创建邮件草稿。
- 最后一个步骤向你发送通知。
也就是说，触发器之后有一个 AI 步骤和三个普通操作，每月运行 150 次。这个规模是故意定得这么小的，因为大多数一人公司的自动化都是从这种大小开始的。
Zapier：上手最容易，但 AI 会成倍计费
Zapier 的定价页面列出的 Free 套餐每月有 100 个任务，且只支持两步式 Zap，也不包含 AI by Zapier。Professional 套餐按年付费起价每月 $19.99，按月付费则为 $29.99，含 750 个任务。触发器不算任务，失败的操作也不算。
关键在于 AI。Zapier 表示，每个 AI 步骤按其模型层级计费。一份详细的定价指南称，自 2026 年 6 月 15 日起，一个步骤按层级消耗 1x、3x 或 5x 的任务额度，默认的是 3x 的 Advanced 层级。请在你自己的 Zap 编辑器里确认费率，因为你的账单就取决于这个数字。
按这些费率计算，我们的工作流用量如下：
- Standard 层级（1x）：每条线索 4 个任务，共 600 个任务。750 个任务的套餐够用。
- Advanced 层级（3x）：每条线索 6 个任务，共 900 个任务。这就不够了。
- Premium 层级（5x）：每条线索 8 个任务，共 1,200 个任务。
换句话说，保持默认模型不变，可能会让你超出入门套餐的额度，而线索分类这种简单工作，Standard 模型应该完全能胜任。这个设置今天就值得查一下。
Make：空间更大，但账更难算
Make 提供每月 1,000 积分的 Free 套餐，大多数操作消耗 1 积分。路由器和错误处理器不消耗积分。付费套餐有 Core、Pro 和 Teams，我们查看的定价页面没有以文字形式显示固定价格，所以请用当前的滑块按你的用量查看。
根据 Make 的积分文档，AI 的收费方式有两种：
- Make’s AI Provider，所有套餐可用：无需外部账户。积分按 token（AI 读写的小段文本）加操作次数计算。费率因模型而异，小型层级每积分可处理 18,080 个输入 token。
- 你自己的 OpenAI 或 Anthropic 连接，仅限付费套餐：你按每次操作向 Make 支付 1 积分，再另外向 AI 公司付费。
如果线索留言很短，我们的工作流每条线索大约消耗 5 积分，每月约 750 到 900 积分，从纸面上看 Free 套餐就够用。坦白说，它的弱点是难以预测。按 token 计费会随你喂给 AI 的内容长度而变化，所以读取长邮件的工作流会比读取简短表单的工作流更贵。
n8n：计数简单，但更多工作要你自己来
n8n 的计数方式不同：一次执行就是整个工作流跑一遍，不管里面有多少步骤。我们的 150 条线索就是 150 次执行。Starter 套餐标价为按年付费每月 €20，含 2,500 次执行，Pro 为 €50，含 10,000 次。对这个工作流来说，余量非常充足，而且增加步骤也不会改变计数。
这里有两点取舍。你通常要连接自己的 AI 账户，这是另一笔小开销。另外，对非技术背景的经营者来说，n8n 的学习曲线更陡。它还有免费的自托管 Community Edition，也就是在你自己的服务器上运行软件，但这个“免费”的代价是更新、备份和安全都成了你的工作。正如我们的 WordPress 补丁清单所示，如果你的网站已经让你半夜爬起来打补丁，那么在给自己再添一台服务器之前，请三思。
横向对比
| 问题 | Zapier | Make | n8n |
|---|---|---|---|
| 计费依据 | 任务 | 积分 | 完整工作流运行次数 |
| 免费选项 | 100 个任务，不含 AI by Zapier | 1,000 积分 | 自托管 Community Edition |
| 我们的 150 条线索工作流 | 600 到 1,200 个任务 | 约 750 到 900 积分 | 150 次执行 |
| AI 如何收费 | 按模型层级倍率计费 | 按 token，或使用你自己的密钥 | 通常使用你自己的 AI 账户 |
| 最适合 | 追求速度和简单 | 预算有限、喜欢可视化搭建的用户 | 用量大、熟悉技术的用户 |
那么，该选哪一个？
我会这样决定：
- 选择 Zapier，如果你想今天下午就跑起来，而且每月运行次数不到几百次。只要把 AI 步骤设为能胜任工作的最便宜层级就行。
- 选择 Make，如果你愿意花一两个小时学习可视化画布，并希望花更少的钱获得更多用量。
- 选择 n8n，如果你的用量很大或工作流步骤很多，而且能熟练使用更偏技术的工具。
无论选哪个，都要记住，更大的节省通常来自设计。问问自己，AI 步骤是否需要在每条记录上运行，还是只需处理简单过滤规则分不出来的记录。在我们的例子中，一条普通规则就能在 AI 看到之前拦下明显的垃圾信息。这与我们的让 AI 真正省时间的快速见效方法背后的思路是一样的。
30 分钟成本自查
在更换任何工具之前，先做这几件事：
- 打开你最繁忙的工作流，数一数有多少步骤。
- 记下哪些步骤使用 AI，以及用的是哪个模型。
- 按上述规则，乘以上个月的运行次数。
- 把一个 AI 步骤换成更便宜的模型，然后用 10 个真实案例比较结果。
如果效果没有变差，你就在不换工具的情况下降低了账单。价格和费率经常变动，所以在承诺年付之前请再核实一遍。如果账算得过来，你第一个想搭建的自动化是什么？
