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火曜日の夜を想像してみてください。新しいリードがウェブサイトのフォームに入力すると、AIステップが見込みの高低を仕分けし、返信の下書きが受信トレイに届き、スプレッドシートに行が追加されます。すべて見事に動いています。ある月の途中で、自動化ツールからタスクを使い切ったと告げられる日までは。
こうした不意打ちは珍しくありません。主要な3つの自動化ツールが、今ではAIの料金をまったく異なる方法で請求しているからです。そこで機能一覧を比べる代わりに、この小さなワークフローを1つ、Zapier、Make、n8nで追いかけて、ひとりビジネスにとってのコストを確かめてみましょう。
テスト用ワークフロー:月150件のリード
例は次のとおりです。フォームから新しいリードが届くたびに、5つのステップが実行されます。
- フォームのトリガーが作動します。
- AIステップがリードを分類します。
- AIを使わないステップがスプレッドシートに追加します。
- 別のステップがメールの下書きを作成します。
- 最後のステップがあなたに通知を送ります。
つまり、トリガーの後にAIステップが1つと通常のアクションが3つで、これが月に150回実行されます。あえて小さくしているのは、ひとりビジネスの多くが始めるのがこの規模の自動化だからです。
Zapier:始めやすいが、AIは倍率がかかる
Zapierの料金ページには、月100タスクで2ステップのZapのみに限られるFreeプランが掲載されており、AI by Zapierは含まれていません。Professionalプランは750タスクで、年払いなら月額$19.99から、月払いなら$29.99からです。トリガーはタスクに数えられず、失敗したアクションも数えられません。
落とし穴はAIです。Zapierによると、各AIステップはモデルのティアに応じて課金されます。ある詳しい料金ガイドによれば、2026年6月15日以降、ステップはティアに応じてタスク単価の1倍、3倍、5倍を消費し、デフォルトは3倍のAdvancedティアです。請求額を左右するのはこの数字なので、ご自身のZapエディターで倍率を確認してください。
この料金で私たちのワークフローを計算すると、次のようになります。
- Standardティア(1倍):リード1件あたり4タスクで、合計600タスクです。750タスクのプランに収まります。
- Advancedティア(3倍):リード1件あたり6タスクで、合計900タスクです。プランに収まりません。
- Premiumティア(5倍):リード1件あたり8タスクで、合計1,200タスクです。
言い換えれば、デフォルトのモデルのままにしておくと、入門プランに収まらなくなるおそれがあります。しかもリードの分類は、Standardモデルで十分こなせるはずの単純な仕事です。この1つの設定は、今日確認する価値があります。
Make:余裕は大きいが、計算は複雑
Makeには月1,000クレジットのFreeプランがあり、ほとんどのアクションは1クレジットです。ルーターとエラーハンドラーは無料です。有料プランはCore、Pro、Teamsですが、確認した料金ページには固定の価格がテキストで表示されていなかったため、現在のスライダーでご自身の利用量に合わせて確認してください。
Makeのクレジットに関するドキュメントによると、AIの課金方法は次の2通りです。
- MakeのAI Provider(全プラン):外部アカウントは不要です。クレジットは、トークン(AIが読み書きする文章の小さな単位)とオペレーションに基づいて計算されます。料金はモデルによって異なり、小さいティアでは1クレジットあたり18,080入力トークンまで使えます。
- 自分のOpenAIまたはAnthropic接続(有料プラン):Makeには1オペレーションにつき1クレジットを支払い、AI企業には別途料金を支払います。
短いリードのメッセージであれば、私たちのワークフローはリード1件あたり約5クレジット、月にして750から900クレジットほどになるはずで、計算上はFreeプランに収まります。正直な弱点は予測のしにくさです。トークンベースの料金はAIに渡す内容の長さによって変わるため、長いメールを読むワークフローは短いフォームを読むものよりコストが高くなります。
n8n:数え方は単純だが、自分でやる作業が増える
n8nは数え方が異なります。1回の実行(execution)とは、ステップ数に関係なく、ワークフロー全体を1回動かすことです。私たちの150件のリードは、単純に150実行です。Starterプランは年払いで月額€20、2,500実行で、Proは€50で10,000実行です。このワークフローには十分すぎる余裕があり、ステップを追加しても実行回数は変わりません。
トレードオフは2つあります。通常は自分のAIアカウントを接続することになるので、少額とはいえ別の請求が発生します。また、n8nは技術に詳しくないオーナーにとって習得のハードルが高めです。無料のセルフホスト版Community Editionもあり、これは自分のサーバーでソフトウェアを動かすものですが、その場合「無料」の代わりに、アップデート、バックアップ、セキュリティがあなたの仕事になります。当サイトのWordPressパッチチェックリストが示すように、すでにウェブサイトのことで深夜にパッチを当てる羽目になっているなら、やるべきことにサーバーを加える前によく考えましょう。
並べて比較
| 項目 | Zapier | Make | n8n |
|---|---|---|---|
| 課金の基準 | タスク | クレジット | ワークフロー全体の実行回数 |
| 無料の選択肢 | 100タスク、AI by Zapierなし | 1,000クレジット | セルフホスト版Community Edition |
| 150件のリードのワークフロー | 600から1,200タスク | 約750から900クレジット | 150実行 |
| AIの課金方法 | モデルのティアごとの倍率 | トークン、または自分のキー | 通常は自分のAIアカウント |
| 向いている人 | 速さとシンプルさを重視する人 | 予算を抑えたいビジュアル派 | 大量に処理し、技術に抵抗がない人 |
では、どれを選ぶべきか
私なら次のように決めます。
- Zapierを選ぶのは、今日の午後には動かしたくて、実行回数が月に数百回未満の場合です。AIステップは、仕事をこなせる最も安いティアに設定しておきましょう。
- Makeを選ぶのは、ビジュアルなキャンバスの習得に1、2時間かけてもよく、より少ない費用でずっと多く使いたい場合です。
- n8nを選ぶのは、処理量が多いかワークフローのステップ数が多く、より技術的なツールにも抵抗がない場合です。
どれを選ぶにしても、より大きな節約はたいてい設計から生まれることを覚えておいてください。AIステップはすべてのレコードで動かす必要があるのか、単純なフィルターでは仕分けられないものだけでよいのかを考えてみましょう。この例なら、AIが目にする前に、簡単なルールで明らかなスパムを除外できます。これは当サイトのAIで本当に時間を節約するためのクイックウィンと同じ考え方です。
30分でできるコストチェック
何かを切り替える前に、次のことを行ってください。
- 最も忙しいワークフローを開き、ステップ数を数えます。
- どのステップがAIを使い、どのモデルを使っているかをメモします。
- 上記のルールを使って、先月の実行回数を掛け合わせます。
- AIステップを1つ安いモデルに下げ、実際の例10件で結果を比較します。
結果が変わらなければ、ツールに手を加えることなく請求額を減らせたことになります。料金や倍率は頻繁に変わるので、年間プランを契約する前に確認し直しましょう。計算が合うなら、あなたが最初に作る自動化は何ですか。



