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“There’s very little that we do where we need frontier models.” Non è una frase che ti aspetti dal CEO di una delle banche più grandi del mondo, a un evento dedicato all’intelligenza artificiale. Eppure è ciò che il CEO di Goldman Sachs, David Solomon, ha detto il 22 ottobre davanti a una sala di piccoli imprenditori: c’è ben poco di ciò che facciamo per cui servono i modelli di frontiera, secondo il resoconto di Fortune sul lancio.
“Modelli di frontiera” è il gergo del settore per indicare i sistemi di AI più nuovi, più potenti e di solito più costosi, la fascia alta che ogni azienda lancia per vincere la gara dei benchmark. Il punto di Solomon era che gran parte del lavoro quotidiano di un’azienda non ne ha bisogno. Ha detto che contano in ambiti come la cybersicurezza, la difesa e la scoperta di farmaci, e che questi temi sono separati dall’uso degli strumenti di base che già esistono per gestire un’attività.
Ecco la mia opinione, e proverò a metterla alla prova invece di applaudire: per la maggior parte dei professionisti indipendenti, Solomon ha ragione. Ma ha ragione per un motivo più preciso di “costa poco quindi va bene”, e ci sono alcuni lavori in cui pagare il modello migliore ripaga davvero.
Il contesto: una scommessa da 500 milioni di dollari sull’AI delle piccole imprese
L’osservazione è arrivata al lancio del nuovo Small Business AI Institute di Goldman, parte di un nuovo impegno da 500 milioni di dollari per il suo storico programma 10,000 Small Businesses. Come descrive l’annuncio del programma, l’istituto coinvolge Google, Anthropic, OpenAI e Meta per la formazione, oltre a ricerche su come le piccole imprese usano l’AI e supporto nell’accesso al capitale. Google, per esempio, offre il suo certificato AI Professional a quasi 20.000 titolari e dipendenti, con tre mesi gratuiti di Google AI Pro.
Il sondaggio che Goldman ha condiviso insieme all’annuncio è la parte più rivelatrice. In un sondaggio del Babson College tra i diplomati del programma, condotto ad agosto, il 73% dei titolari che usano l’AI spende meno di 100 dollari al mese, e il 16% usa solo strumenti gratuiti. Eppure l’86% oggi usa l’AI in qualche forma. In altre parole, le piccole imprese ne stanno già ricavando valore senza comprare la fascia alta. Solomon stava descrivendo ciò che gli imprenditori fanno già, non solo dando consigli.
Perché “non ti serve la frontiera” regge per chi lavora da solo
La maggior parte dei compiti è circoscritta
Scrivere un’email di follow-up, riassumere una chiamata, riscrivere una descrizione di prodotto, trasformare appunti nella scaletta di un preventivo, categorizzare le spese. Sono lavori ben definiti, con una forma di risposta chiara. I modelli di fascia media e persino quelli gratuiti li gestiscono bene, perché la parte difficile di solito è dare all’AI i tuoi dati e il tuo contesto, non la pura potenza di ragionamento. Un modello di punta che non conosce i tuoi prezzi li inventerà comunque.
Il collo di bottiglia è l’impostazione, non l’intelligenza
Lo stesso sondaggio Babson ha rilevato che solo il 15% dei diplomati dice che l’AI è pienamente integrata nelle attività principali, e il 77% vorrebbe più formazione. Questo divario non dipende da modelli deboli. Dipende dal fatto che molti titolari non hanno un prompt salvato, una scheda con i propri dati o un flusso di lavoro ripetibile. Passare a un modello migliore non serve a nulla per un processo che ancora non esiste.
Gli strumenti costosi puniscono l’uso occasionale
Solomon ha anche detto che “at the moment, this is an expensive technology”, cioè che per ora è una tecnologia costosa, e che l’obiettivo è “get it right, not to get it quicker”, farla bene più che farla in fretta. Per un’attività individuale, ogni abbonamento compete con la spesa pubblicitaria e con il tuo stipendio. Pagare un piano premium che apri due volte a settimana è la versione AI dell’abbonamento in palestra che non usi. Se non sai bene come si sommano i piani a consumo, la nostra guida per principianti ai crediti AI spiega come fare il budget.
Dove l’argomento non regge
Una lettura scettica deve valere in entrambe le direzioni. “Raramente ti servono i modelli di frontiera” non equivale a “non ti servono mai”. Ecco dove pagherei la fascia alta senza esitare:
- Documenti lunghi e complessi con una posta in gioco reale. Rivedere un contratto di locazione commerciale di 40 pagine, un contratto con un cliente o una domanda di finanziamento, dove perdere una clausola costa soldi veri. I modelli più forti sono nettamente migliori nel tenere a mente un documento lungo e nell’individuare contraddizioni. (Non sostituiscono comunque un avvocato.)
- Lavoro da agente in più passaggi. Quando chiedi a un’AI di svolgere da sola una catena di compiti, come cercare, confrontare e redigere su più app, i piccoli errori si sommano. I modelli più forti sbagliano meno a ogni passaggio, e la differenza si accumula.
- Numeri su cui agirai. Costruire un modello di prezzi, una previsione di cassa o un calcolatore di preventivi. Un modello più economico può produrre qualcosa che sembra giusto ed è sottilmente sbagliato.
- Il tuo flusso di lavoro di maggior valore. Se un solo processo porta la maggior parte del fatturato (per esempio i preventivi di un consulente), il salto di qualità può valere 20 dollari al mese anche se tutto il resto gira su strumenti gratuiti.
Nota lo schema: la frontiera vale il suo prezzo quando il costo di un errore è alto o il compito è lungo. Non lo vale per le faccende ripetitive.
La regola che darei a chi lavora in proprio
Invece di chiederti “qual è l’AI migliore”, fai due domande per ogni compito:
- Se l’AI sbaglia leggermente, quanto mi costa? Una didascalia social un po’ goffa non costa nulla. Un numero sbagliato in un preventivo ti costa un cliente.
- Quanto è lungo o complesso l’input? Un paragrafo di appunti è facile. Una pila di contratti o un compito su più app è difficile.
Costo basso e input breve: usa la fascia gratuita o la più economica, che sia ChatGPT gratuito, Claude gratuito o Gemini gratuito (li abbiamo confrontati nel nostro confronto tra piani gratuiti per attività individuali). Costo alto o input lungo: usa il modello più forte a cui hai accesso e controlla il suo lavoro. Tutto qui. La maggior parte dei titolari scoprirà che l’80% o più dei propri compiti rientra nel primo gruppo.
Cosa significa per le aziende di AI che ti corteggiano
C’è un’ironia sottile nel fatto che tutti e quattro i laboratori di frontiera sponsorizzino un istituto il cui padrone di casa ha appena detto che la frontiera è per lo più superflua per le piccole imprese. E lascia intuire dove sta andando il mercato. I laboratori sanno che le piccole imprese non pagheranno prezzi premium per le faccende ripetitive, ed è per questo che continuano ad arrivare modelli più economici e veloci, come abbiamo visto con l’ultima tornata di nuovi modelli a basso costo. La concorrenza per i tuoi 20 dollari sta spingendo l’AI “abbastanza buona” verso la gratuità.
È una buona notizia, con un avvertimento. Man mano che gli strumenti di base costano meno, il vantaggio si sposta su quanto bene li imposti: i tuoi prompt, le istruzioni salvate, la scheda con i tuoi dati, l’abitudine a rivedere. Questo lavoro è gratuito, e nessun aggiornamento di modello lo fa al posto tuo.
La mia conclusione
Qualcuno leggerà l’osservazione di Solomon come un modo di sminuire l’AI. È l’opposto. È un permesso, per le piccole imprese, di smettere di inseguire il modello più nuovo e cominciare a costruire flussi di lavoro con gli strumenti che hanno già. Dedica la prima ora all’impostazione, non agli acquisti. Fai l’upgrade solo per uno o due compiti in cui un errore farebbe davvero male.
Paghi un piano AI premium, e sapresti indicare il compito specifico che lo giustifica? Scrivilo nei commenti. Se non riesci a indicarne uno, forse quella è la tua risposta.
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